// Intelligence Artificielle — Large Language Models (LLM)
LLM : le bon modèle au bon endroit, public ou souverain.
Un LLM ne vaut que par le résultat business qu'il produit — et par la maîtrise de vos données. On opère deux mondes : les modèles cloud (GPT, Claude) quand la performance prime, et les modèles souverains hébergés chez vous (Llama via Ollama, RAG privé) quand la confidentialité prime. On choisit le bon modèle pour chaque usage, jamais l'inverse.
On intègre le bon modèle au bon endroit.
Public ou souverain, ce n'est pas une question de mode : c'est un arbitrage entre performance et confidentialité, décidé usage par usage.
Quand la performance prime
GPT et Claude pour l'analyse de données non structurées, la synthèse à grande échelle et les agents client-facing les plus fluides.
Quand la confidentialité prime
Llama via Ollama et RAG privé, déployés on-premise, sur VPS France ou Mac Mini. Zéro donnée sortante — pour les professions réglementées, le RGPD et le secret professionnel.
Pourquoi on utilise Large Language Models (LLM).
Le bon modèle pour le bon usage : on arbitre performance vs confidentialité, sans dogme.
Monde cloud (GPT, Claude) : analyse de données non structurées, synthèse, agents client-facing.
Monde souverain (Llama via Ollama, RAG privé) : on-premise, VPS France ou Mac Mini, zéro donnée sortante.
Conforme RGPD et compatible secret professionnel — pensé pour les professions réglementées.
Ce qu'on construit avec.
Analyse et synthèse de gros volumes documentaires (monde cloud)
Agents et chatbots client-facing performants (monde cloud)
Assistant interne sur vos données privées, 100 % local (monde souverain)
RAG confidentiel pour cabinets santé, juridique et finance — RGPD (monde souverain)
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